Machine Learning-basierte Stock Trading Strategies 30. Juli 2014 & middot; 6.30 Dieser Ort wird nur Mitgliedern gezeigt Haupt Diskussion: Machine Learning-basierte Stock Trading Strategies (Dr. Tucker Balch, Lucena Research) Abstract: Dr. Tucker Balch wird Lucena Forschung 's Ansatz einen Überblick zum Aufbau Machine Learning-basierte Trading-Strategien. Die Präsentation wird einige Beispiel Strategien auf Lucena entwickelt sind. Tucker wird auch über einige der Herausforderungen für die ML in diesem Bereich und Erfahrungen zu sprechen. Tucker Balch. Ph. D. ist ein Associate Professor für Interactive Computing an der Georgia Tech, und CTO von Lucena Research. Sein Kurs an Coursera, Computational Finance, Teil I um mehr als 100.000 Studenten weltweit übernommen. An der Georgia Tech unterrichtet er Kurse in Artificial Intelligence und Finanzen. Balch hat mehr als 120 wissenschaftliche Publikationen zu Robotik und Maschinelles Lernen Zusammenhang veröffentlicht. Seine Arbeit wurde von CNN und New York Times abgedeckt. Seine graduierte Studenten arbeiten bei Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citadel, AQR und Yahoo! Finanzen. Lightning Talk: Verben Datenwissenschaft (Abe Gong, Jawbone) Abstract: Fast alles, was Sie schon gelesen und über Daten Wissenschaft gehört, konzentrierte sich auf Substantive: Algorithmen, Software, Infrastruktur, etc., die Daten von Arbeitnehmern zu verwenden, oder Produkte, die sie machen. Nomen-basierte Texte lehren, Werkzeugen und technischen Fähigkeiten, aber nicht an der Zeit, zu unterrichten. Daher haben sie wenig zu Planung, Termine, Effizienz sagen, und Return on Investment-Grundbegriffe, die abstrakte Denker aus produktiven Täter zu trennen. Dieses Blitz Vortrag wird mit Gedanken über die Verben der Daten Wissenschaft Auftakt des Abends: Wie, um Ihren Workflow zu arrangieren, um zu erhalten mehr Daten geleistete Arbeit, zu den Fristen.
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